Focus A/B Test - Comprendre et analyser sa campagne
L’intérêt de lancer une campagne en A/B test est de pouvoir analyser et comparer les performances de plusieurs contenus pour un même objectif. Cela permet d’identifier rapidement quel contenu fonctionne le mieux et d’optimiser la campagne en conséquence.
Dans cet article, on t’explique où trouver les résultats, comment lire les différentes métriques, et quelles conclusions en tirer.
Comment voir les résultats de ma campagne ?
Pour accéder aux résultats, clique simplement sur la campagne concernée depuis :
- ton dashboard global,
- ou le dashboard de l’artiste.
Une fois sur la page de la campagne, tu trouveras trois sections principales :
- Metrics : Cette section affiche les résultats globaux de la campagne (dépenses, résultats, coûts, etc.).
- Performance : Ici, tu peux analyser les performances par audience et par pays.
- A/B Test : C’est la section clé pour une campagne A/B test : elle te permet d’analyser les résultats par contenu (variant).
Comment comprendre les résultats de l’A/B Test ?
Dans la section A/B Test, tu trouveras trois parties principales :
1. Variant Performance
Il s’agit d’un graphique qui montre l’évolution des performances de chaque variant dans le temps.
Tu peux choisir d’afficher :
- le résultat clé (résultat principal),
- ou le coût par résultat clé,
- le nombre d'impression,
- les dépenses
(Le résultat clé dépend du type de campagne que tu lances)
Cela te permet de visualiser clairement quel contenu performe le mieux, et à quel moment.
2. Meilleure performance
C’est la section la plus importante.
Notre algorithme identifie automatiquement le variant le plus performant et l’affiche ici.
Tu y verras :
- le nom du variant gagnant,
- ainsi que quelques indicateurs clés les plus importants pour comprendre pourquoi ce contenu a mieux performé.
3. Statut des variants
Cette dernière section affiche les différents variants avec leur statut et quelques métriques essentielles.
Comme pour les autres campagnes, notre algorithme arrête automatiquement le ou les contenus les moins performants afin de concentrer le budget sur le ou les meilleurs.
CONSEIL Tu peux également consulter cet article qui peut t'aider à comprendre les différentes statistiques, analyser les performances de façon générale
Quels enseignements tirer de l'A/B test : Lorsque la campagne touche à sa fin, plusieurs cas sont possibles :Comme notre algorithme optimise automatiquement la campagne et coupe les contenus les moins performants, tu peux simplement laisser la campagne continuer.Tu peux également ajouter du budget ou étendre la durée de la campagne pour maximiser les résultats du variant gagnant.Enfin, une fois la campagne terminée, tu peux créer une nouvelle campagne en utilisant uniquement le contenu qui a le mieux performé.
Mis à jour le : 13/01/2026
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